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Die Welt der IT Seminare startet hier
Analyse- und Abfragesprachen gibt es mittlerweile eine ganze Menge. Es geht hierbei in erster Linie darum in Datenbanken gespeicherte umfangreiche Daten, unter der Berücksichtigung unterschiedlichster Auswertungsperspektiven darzustellen, Trends vorherzusehen und Muster zu erkennen. Wenn Sie ein Training für eine bestimmte Sprache benötigen stellen Sie hier Ihre gewünschte Anfrage.
Dieses 4-Tages Seminar beschreibt, wie eine Data-Warehouse-Plattform implementiert wird um eine BI-Lösung zu unterstützen. Die Teilnehmer lernen, ein Data Warehouse mit Microsoft® SQL Server® 2016 und mit Azure SQL Data Warehouse zu erstellen, ETL mit SQL Server Integration Services zu implementieren und Daten mit SQL Server Data Quality Services und SQL Server Master Data Services zu validieren und zu bereinigen.

Zielgruppenprofil:
Die primäre Zielgruppe für diesen Kurs sind Datenbank-Profis, die mit Business Intelligence Entwicklungen beschäftigt sind. Sie sind hauptsächlich damit beschäftigt BI-Lösungen, einschließlich Data Warehouse zu entwickeln und zu implementieren, ETL Prozesse zu definieren , und die Datenbereinigung durchzuführen.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Kursteilnehmer der Lage sein:
  • -Wichtigste Elemente einer Data-Warehousing-Lösung zu beschreiben.
  • -Hardware-Überlegungen für den Aufbau eines Data Warehouse durchzuführen.
  • -Den logischen Entwurf eines Data Warehouse zu implementieren.
  • -Den physikalischen Entwurf für ein Data Warehouse zu implementieren.
  • -Column Indizes/Spalten basierte zu erstellen.
  • -Ein Azure SQL Data Warehouse zu erstellen.
  • -Die wichtigsten Features von SSIS (SQL Server Integration Services) zu benennen.
  • -Einen SSIS Datenfluss zu implementieren.
  • -Einen SSIS Kontrollfluss mit Aufgaben und Bedingungen zu erstellen.
  • -Dynamische Pakete mit Variablen und Parametern zu erstellen.
  • -SSIS-Pakete zu Debuggen.
  • -Eine ETL-Lösung eigenständig zu implementieren.
  • -Data Quality Services zur Datenbereinigung einzusetzen.
  • -Ein Master Data Services Modell zu implementieren.
  • -SSIS durch benutzerdefinierte Komponenten zu erweitern.
  • -SSIS-Projekte bereitzustellen.
  • -BI-Szenarien zu entwerfen.

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Der Unternehmens Data Scientist ist in der Lage die im Unternehmen anfallenden umfangreichen Daten mit den neuesten Tools und Techniken auszuwerten.

Ziel: dieses Seminars ist es, Sie in die Lage zu versetzen, umfangreiche Datenmengen mit Hilfe von SQL Server und den dazugehörigen BI-Tools auszuwerten und diese effektiv im Unternehmen einzusetzen. Sie arbeiten also im Seminar auf der Basis des Microsoft SQL Servers.

Extrahieren Sie wertvolle und überraschende Informationen aus den in Ihrem Unternehmen anfallenden Daten.
Erkennen Sie komplexe Zusammenhänge, Muster und Abhängigkeiten innerhalb Ihrer Daten zwischen den unterschiedlichsten Systemen.

Treffen Sie schnellere, fundierte Entscheidungen oder erstellen Sie Handlungsanweisungen auf der Grundlage Ihrer Daten. und sparen Sie Kosten.

Spezialisieren Sie sich auf die Auswertung von großen Datenmengen und steigen Sie professionell ein in die Welt von BigData.

Welche Voraussetzungen sollten Sie mitbringen:
- Sie arbeiten bereits mit SQL Server oder mit einem anderen Datenbanksystem möchten aber auf SQL Server umsteigen.
- Idealerweise haben Sie schon mit SQL Abfragen von relationalen Datenbanken erstellt.
- Datenbanken sind Ihnen nicht Fremd

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